探索人工智能的核心技术
机器学习是在一定知识表示下获取新知识的过程，使计算机能够从数据中自动学习和改进。
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从大量实例中总结规律
例如：看了100张猫的照片后，学会识别猫的特征
✓ 最常用的学习方式
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通过分析和推理获取知识
基于已有知识进行逻辑推理
✓ 结合先验知识
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通过神经网络连接学习
模拟大脑神经元的连接方式
✓ 深度学习的基础
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模拟生物进化过程
通过选择、交叉、变异优化解决方案
✓ 适用于优化问题
自然语言处理是用自然语言与计算机通讯的技术，使计算机能够理解和运用人类语言（如汉语、英语等）。
Siri、小爱、小度等智能助手能听懂你的话并做出回应
Google翻译、百度翻译等工具实现多语言互译
情感分析、文本分类、关键词提取等
计算机视觉是用摄像机和电脑代替人眼进行识别、跟踪和测量的技术。最终目标是使计算机像人一样通过视觉观察和理解世界。
代替视觉器官（眼睛）
代替大脑完成图像处理和理解
像人一样观察和理解世界
智能机器人具有内外部信息传感器（视觉、听觉、触觉、嗅觉）和效应器（作用于环境的手段），能够感知环境并做出智能反应。
研发智能机器人需要增强哪些能力？（选择正确答案）
自动程序设计是根据问题原始描述自动生成满足要求的程序，目的是提高软件生产率和质量。
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用户只需说"做什么"
机器自动完成"怎么做"
✓ 自动生成代码
✓ 提高开发效率
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自动完成正确性检查
将程序调试作为问题求解策略
✓ 自动查错
✓ 提高代码质量
AI编程助手，根据注释自动生成代码
通过可视化方式快速构建应用
自动生成测试用例并验证程序
数据挖掘是从大量数据中通过算法搜索隐藏信息的过程，就像从矿石中挖掘宝藏一样！
数据分析基础
OLAP技术
智能搜索
智能算法
知识驱动
发现规律