探索三大学派的实战应用
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成就：1997年击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫
技术：逻辑推理+启发式搜索
意义：符号主义在博弈领域的巅峰
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开发：DEC公司与卡内基-梅隆大学
功能：计算机硬件智能配置
成效：节约近1亿美元
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功能：地质勘探数据分析,探查矿床
成就：发现华盛顿州钼矿床
意义：首个有明显经济效益的专家系统
应用：银行支票识别系统 💳
BP神经网络首次商业化应用,用于识别银行手写支票数字
✦ 神经网络走向商业化的里程碑
苹果整合Siri到iPhone 4 📱
智能语音助手进入大众视野,自然语言处理技术商业化
✦ 语音识别迎来重大突破(2009)
DeepMind击败李世石 🎮
深度学习+强化学习,在围棋领域战胜人类顶尖选手
✦ 深度学习能力的标志性展示
破解蛋白质折叠问题 🧬
DeepMind攻克生物学50年难题,预测蛋白质三维结构
✦ AI在科学研究领域的重大突破
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连接：深度神经网络
行为：强化学习(贝尔曼方程)
通过自我对弈不断学习,在环境互动中优化策略
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连接：感知识别(图像、雷达)
符号：规则推理(交通法规)
行为：环境交互(路径规划)
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